大学生邂逅大模型：AI会成为学习的“偷懒神器”吗？

新时代的青年学子正逐步迈入大学殿堂，他们充满活力、求知欲强、视野开阔、自信开放。作为时代的缩影和民族复兴的希望，他们的成长备受瞩目。为此，人民日报教育版特设“校园观察@大学生”专栏，聚焦校园热点，透视现象本质，倾听青年心声，解答青春疑惑，展现多彩大学校园和当代大学生的成长故事。

“如何用广度优先算法在二叉树中查找并删除节点？请帮我看看代码哪里出错了。”“智能审题：首先，我们需明确广度优先搜索（BFS）在二叉树中的基本操作及删除节点的步骤……”

新学期伊始，北京邮电大学的“‘码上’——大模型驱动的智能教育平台”论坛再次热闹起来。自2023年9月上线以来，“码上”已吸引约1.5万名用户，提问帖超11万条，AI回答次数突破22万次，被学生们亲切地称为“码老师”。

近年来，国内外大模型产品如雨后春笋般涌现，AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷进入大学校园，与高等教育深度融合并不断迭代。当大学生遇上大模型，一场教育教学的变革正悄然来临。

如何科学地将AI技术融入教育教学和管理？如何助力大学生更主动学习、教师更创造性教学？记者深入多所高校，探访AI浪潮下的大学新貌。

如何充分利用——

学习助手提升效率，新知探索的得力“伙伴”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会执行第二个if语句。大家按照平台的建议再试一次。”在北邮计算机学院的课堂上，教师杨亚正引导学生通过“码上”平台进行编程学习。

学生输入不完整的编程代码，向大模型提问，平台迅速给出解答，学生电脑上即时显示AI生成的辅导内容。

相较于传统的教学模式，杨亚利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑等功能，与学生一起研究AI给出的多轮提示，循序渐进地引导他们自行发现错误、解决问题。

“后台数据显示，30%的学生在这里出错，说明这部分内容需要深入讲解。”杨亚表示，“码上”平台让教师可实时查看学生的学习和改正记录，还能补充AI答案，既减轻了课后答疑负担，又实现了个性化教学。

令人惊讶的是，“码上”平台的核心研发成员均为北邮在校本科生。在学校和老师的支持下，“码上”在教学云平台上线，辅助编程教学。

教学实验结果显示，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、中位数及满分比例均高于未使用班级。这一成果让指导教师徐童欣喜不已，也吸引了更多教师和课程加入平台。

如今，“码上”已在北邮开设210门实验课程，300余名教师加入教学实验群，并被500余所院校接入试用。随着大模型的不断演进，“码上”的回答准确率显著提升，每个大版本准确率提升约5%-10%。

生成式人工智能为高等教育提供了丰富的应用场景，也打破了传统学科界限，开拓了新的研究领域。

“人工智能与法学能擦出怎样的火花？”带着好奇，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进了“法律数据分析基础”选修课课堂。

“请用我刚才讲的‘爬虫’技术获取法律数据，下载国家法律法规数据库中的相关法律条文。”陈佳依边记笔记，教室里边响起了键盘声。

经过一个学期的学习，这群原本对编程语言陌生的人文社科类学生，学会了用相关技术分析整理法律判决书案号，加深了对司法实践的理解。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为，人工智能是引领新一轮科技革命的战略性技术，各专业学生都应掌握基础知识。

面对人工智能对金融、公共管理等行业的影响，人大各学院主动布局，开设80余门“X+人工智能”课程，并在通识核心课中设置相关模块，超12500人次修读。

近日，教育部发布了第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中不少涉及教育教学。中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰表示，AI走进校园，成为教师的得力助手，为传统教育方式带来了新机遇。

如何理性看待——

学习会否过度依赖AI？课堂将如何变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格生成文章，对比评估效果，总结有效提示方案。”为完成“人工智能素养”课作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同学们围坐讨论。

“文风要不要更温柔些？”“上传序言会不会让故事更饱满？”……

选定作家及文本→选择大模型→输入AI文本内容，命令AI学习风格和技巧→发送大纲，规定生成范围→生成内容……

操作后发现，提供给大模型的内容越丰富，生成的文章质量越高，作者风格越清晰。“这项作业既需要文科的文字敏感性，又需要逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素养”课，通过讲座、实践和研讨相结合的方式，培养学生了解和使用AI。

“我们考虑了学生的不同学术背景，理论导入深入浅出，教学实践采用零代码和低代码设计，降低使用门槛。”川大计算机学院教授赵启军介绍了学校对人工智能通识教学的考虑。

清华大学教育研究院2024年的一项调查显示，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和自学辅助。学生普遍认为，生成式AI能帮助他们更快完成任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每位作家的生平都串联起来。而AI能将史书典籍中的只言片语集结，为学术探究提供帮助。”彭毓杭认为，学习并使用AI是当今大学生应具备的素质。

针对AI可能带来的问题，教师们开始思考：AI能替代教师完成许多教学任务，未来该如何授课、培养学生？AI会成为学习的“捷径神器”吗？使用AI生成的内容是否算抄袭？

清华大学教育研究院教授张羽认为，教师应引导学生科学合理使用AI，不断提升学术能力和教学理念，同时加强对学生的关心、启发和鼓励。尽管AI能提供即时反馈和知识支持，但只有不断更新知识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来教育中发挥关键作用。

记者了解到，一些高校发现本科毕业生使用AI工具完成毕业论文。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等根据专业特色和考核方式，对使用AI工具完成毕业论文做出了明确规定。有的学校要求学生说明所用AI工具的名称和使用情况，以备查验。

如何拥抱未来——

掌握新技能，大学生研发成果走出校园

去年12月，北邮“码上”团队再获佳绩。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会上，“码上”成为重点展示的8个教育数字化前沿成果之一，展现了中国大模型的应用和大学智慧教学的探索。

事实上，“码上”早已走出国门——

去年4月，研发团队推出面向全球学习者的“码上”海外版MashOn，为多个国家和地区的学校提供试用账号；

在贵州长顺县开展大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习大模型技术，缩小教育数字鸿沟；

与多地中学对接，提供深入浅出的大模型技术培训……

“期待更多人享受人工智能+教育的成果。”高德润表示，团队将持续探索新功能、新技术，在快速迭代中不断优化，让平台既建得好又用得好。

高校已成为人工智能研究的重要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力传统行业突破瓶颈，成为人工智能与高等教育“双向奔赴”的佳话。

同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备，利用相机和AI图像识别技术，快速准确识别道路受损位置和类型。得益于同济对人工智能的教学引入，陈菁在硕士期间就学到了相关理论方法和实操技能。

传统车辆驾驶决策与控制方法依赖于全面的交通知识和驾驶规则，而应用AI后，可在自动驾驶决策中考虑更复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解环境并做出决策。”陈菁举例说。

同济大学本科生院院长吴志军表示，人工智能的广泛应用让教育迎来个性化、跨学科、“千人千面”的终身学习时代。教育的主体依然是人，要让人与AI和谐共生，需要建立更规范、更包容、更人性化的教育生态，推动经济社会发展和人类文明进步。