几滴血预测百病！AI助力疾病早筛，省钱又高效

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到科学研究的各个领域，为科研带来前所未有的变革和新的探索空间。其中，AI与疾病早筛技术的结合，更是为医疗健康领域带来了革命性的突破。

几滴血，预测上百种疾病

你相信吗？仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果，实现了这一壮举。在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。

这项研究最初是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆展开的。科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，成功发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，结合AI算法，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

在此基础上，科研团队进一步拓展研究范围，对5万多人的血液样本和跨越14年的随访医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并开发出一套人工智能算法模型。这项技术最大的特点就是“早发现、少花钱”。医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。

郁金泰还透露，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。

AI助力药物研发，效率质量双提升

除了疾病早筛，AI还在药物研发领域发挥着重要作用。在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物，并在实验中取得了非常好的疗效。沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高效。传统的大规模筛选方法需要15～20年的研发周期，且失败概率较大。而有了AI算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。

良渚实验室早在2021年就组建了一支多学科交叉的团队，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。他们陆续开发了七八种深度学习的算法，为不同疾病和患者提供个性化的治疗方案。

当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。