警惕！网上晒图或泄露位置信息，AI猜中城市准确率超人类

在数字化时代，分享照片已成为人们日常生活的一部分。然而，你是否意识到，一张普通的照片可能隐藏着你的位置信息？最新研究显示，AI技术仅凭一张全新照片，就能以惊人的准确率猜出照片拍摄的城市，其表现甚至超越了人类！

这项研究揭示了AI在图像地理信息识别方面的强大能力。研究人员通过对比实验发现，在不使用任何辅助工具的情况下，让大学生猜测街景图像对应的大洲、国家或城市名称，其准确率远低于AI模型。其中，表现最佳的AI模型Gemini1.5-Pro在大洲、国家和城市层面的预测准确率分别比人类高出59.6%、74.2%和62.6%。

这一发现无疑引发了人们对隐私安全的担忧。AI模型的强大性能意味着，即使用户没有主动透露位置信息，AI也可能从照片中“窥探”出用户的行踪。更令人担忧的是，这些模型还存在显著的地区性偏差，对经济发达且人口密集地区的图像识别准确率明显高于发展较慢和人口稀少的地区。

为了深入评估AI模型的偏差问题，研究人员开发了名为FAIRLOCATOR的基准测试，包含来自43个国家111个城市的1200张图像。通过这一测试，他们发现了AI模型在地理信息识别中存在的三大偏差：偏向知名城市、跨区域准确率差异以及与发展水平的虚假关联。

为了指导AI模型更好地完成地理定位任务，研究人员借鉴了GeoGuessr游戏玩家的策略，通过提示词引导模型关注图像细节，如门牌号、行人、标志、语言和光线等。然而，即便如此，AI模型在识别某些地区时仍表现出明显的困难，如经常将澳大利亚的城市错误归类为美国城市。

此外，研究还探讨了AI模型是否存在数据泄露或虚假相关性的问题。通过对比不同时间版本的谷歌街景图像以及分析唐人街等特定场景的识别结果，研究人员发现，AI模型的训练数据确实会影响其准确率，但它们也能利用其他细微特征进行识别。

值得注意的是，思维链（CoT）提示虽然在一定程度上能够帮助AI模型进行逻辑推理，但其推理过程与最终答案并非始终一致。这进一步说明了AI模型在地理定位任务中的复杂性和不确定性。